আর্টেমিস II - JPL হরাইজনস ফ্লাইট ডেটা
নির্দেশ
মিশন সংক্ষিপ্ত বিবরণ
মিশন সংক্ষিপ্ত বিবরণ
এই ধাপের উপকরণ:
নমুনা রকেট কিট (উচ্চ শক্তি)1 (SLS Block 1 reference) টুকরা
হাইড্রোজেন144,000 kg (core stage) কেজি
অক্সিজেন840,000 kg (core stage) কেজি
কঠিন রকেট জ্বালানি1,000,000 kg (2 boosters) কেজি
ওরায়ন মহাকাশযান1 (CM-003 Integrity) টুকরা
নভোচারী দল4 টুকরাআবশ্যক উপকরণ:
রকেট উৎক্ষেপণ মঞ্চলাইব্রেরি আমদানি করুন
লাইব্রেরি আমদানি করুন
পৃথিবী এবং চাঁদের পরামিতি
পৃথিবী এবং চাঁদের পরামিতি
SLS ব্লক 1 রকেট ডেটা
SLS ব্লক 1 রকেট ডেটা
বৃত্তাকার কক্ষপথ বেগ
বৃত্তাকার কক্ষপথ বেগ
পলায়ন বেগ
পলায়ন বেগ
Tsiolkovsky রকেট সমীকরণ
Tsiolkovsky রকেট সমীকরণ
ট্রান্স-লুনার ইঞ্জেকশন
ট্রান্স-লুনার ইঞ্জেকশন
মুক্ত-রিটার্ন ট্র্যাজেক্টরি
মুক্ত-রিটার্ন ট্র্যাজেক্টরি
চন্দ্র ফ্লাইবাই হাইপারবোলা
চন্দ্র ফ্লাইবাই হাইপারবোলা
মূল পয়েন্টে মহাকর্ষ
মূল পয়েন্টে মহাকর্ষ
বায়ুমণ্ডলীয় পুনঃপ্রবেশ
বায়ুমণ্ডলীয় পুনঃপ্রবেশ
মিশন সময়রেখা
মিশন সময়রেখা
ট্র্যাজেক্টরি ভিজুয়ালাইজেশন
ট্র্যাজেক্টরি ভিজুয়ালাইজেশন
শক্তি বাজেট সারসংক্ষেপ
শক্তি বাজেট সারসংক্ষেপ
Python বনাম Wolfram
Python বনাম Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
সামগ্রী
6- 1 (SLS Block 1 reference) টুকরাপ্লেসহোল্ডর
- 144,000 kg (core stage) কেজিপ্লেসহোল্ডর
- 840,000 kg (core stage) কেজিপ্লেসহোল্ডর
- 1,000,000 kg (2 boosters) কেজিপ্লেসহোল্ডর
- 1 (CM-003 Integrity) টুকরাপ্লেসহোল্ডর
- 4 টুকরাপ্লেসহোল্ডর
আবশ্যক উপকরণ
1- প্লেসহোল্ডর
CC0 পব্লিক ডোমেন
এই ব্লুপ্রিন্ট CC0-এর অধীনে প্রকাশিত। আপনি অনুমতি ছাড়াই যেকোনো উদ্দেশ্যে এটি অনুলিপি, পরিবর্তন, বিতরণ ও ব্যবহার করতে পারেন।
মেকারের ব্লুপ্রিন্টের মাধ্যমে পণ্য কিনে তাঁকে সমর্থন করুন, যেখানে তিনি আয় করেন মেকর কমীশন বিক্রেতাদের নির্ধারিত, অথবা এই ব্লুপ্রিন্টের একটি নতুন সংস্করণ তৈরি করে নিজের ব্লুপ্রিন্টে সংযোগ হিসেবে যুক্ত করে আয় ভাগ করুন।