Artemis II - JPL Horizons Flugdaten
Anweisungen
Missionsübersicht
Missionsübersicht
Materialien für diesen Schritt:
Model Rocket Kit (High-Power)1 (SLS Block 1 reference) Stück
Hydrogen144,000 kg (core stage) kg
Oxygen840,000 kg (core stage) kg
Solid Rocket Propellant1,000,000 kg (2 boosters) kg
Orion Spacecraft1 (CM-003 Integrity) Stück
Astronaut Crew4 StückBenötigte Werkzeuge:
Rocket Launch PadBibliotheken importieren
Bibliotheken importieren
Parameter für Erde und Mond
Parameter für Erde und Mond
SLS Block 1 Raketendaten
SLS Block 1 Raketendaten
Zirkuläre Orbitalgeschwindigkeit
Zirkuläre Orbitalgeschwindigkeit
Fluchtgeschwindigkeit
Fluchtgeschwindigkeit
Tsiolkovsky-Raketengleichung
Tsiolkovsky-Raketengleichung
Mond-Transferbahn
Mond-Transferbahn
Freie Rückkehrbahn
Freie Rückkehrbahn
Hyperbola beim Mondfenster
Hyperbola beim Mondfenster
Schwerkraft an Schlüsselpunkten
Schwerkraft an Schlüsselpunkten
Atmosphärischer Wiedereintritt
Atmosphärischer Wiedereintritt
Missionszeitleiste
Missionszeitleiste
Trajektoriendarstellung
Trajektoriendarstellung
Energiebilanz-Zusammenfassung
Energiebilanz-Zusammenfassung
Python gegenüber Wolfram
Python gegenüber Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
Materialien
6- 1 (SLS Block 1 reference) StückPlatzhalter
- 1,000,000 kg (2 boosters) StückPlatzhalter
- 1 (CM-003 Integrity) StückPlatzhalter
- 4 StückPlatzhalter
Benötigte Werkzeuge
1- Platzhalter
CC0 Gemeinfrei
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