
Artemis II - Data Penerbangan JPL Horizons
Instruksi
Ringkasan Misi
Ringkasan Misi
Material untuk langkah ini:
Model Rocket Kit (High-Power)1 (SLS Block 1 reference) buah
Hydrogen144,000 kg (core stage) kg
Oxygen840,000 kg (core stage) kg
Solid Rocket Propellant1,000,000 kg (2 boosters) kg
Orion Spacecraft1 (CM-003 Integrity) buah
Astronaut Crew4 buahTools needed:
Rocket Launch PadImpor Pustaka
Impor Pustaka
Parameter Bumi dan Bulan
Parameter Bumi dan Bulan
Data Roket SLS Block 1
Data Roket SLS Block 1

Kecepatan Orbit Melingkar
Kecepatan Orbit Melingkar
Kecepatan Lepas
Kecepatan Lepas
Persamaan Roket Tsiolkovsky
Persamaan Roket Tsiolkovsky
Injeksi Trans-Lunar
Injeksi Trans-Lunar
Lintasan Pengembalian Bebas
Lintasan Pengembalian Bebas

Hiperbola Flybby Bulan
Hiperbola Flybby Bulan
Gravitasi di Titik-Titik Kunci
Gravitasi di Titik-Titik Kunci
Masuk Kembali Atmosfer
Masuk Kembali Atmosfer

Garis Waktu Misi
Garis Waktu Misi
Visualisasi Lintasan
Visualisasi Lintasan
Ringkasan Anggaran Energi
Ringkasan Anggaran Energi
Python vs Wolfram
Python vs Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
Bahan
6- 1 (SLS Block 1 reference) buahPlaceholder
- 1,000,000 kg (2 boosters) buahPlaceholder
- 1 (CM-003 Integrity) buahPlaceholder
- 4 buahPlaceholder
Alat yang Diperlukan
1- Placeholder
CC0 Domain Publik
Cetak biru ini dirilis di bawah CC0. Anda bebas untuk menyalin, memodifikasi, mendistribusikan, dan menggunakan karya ini untuk tujuan apa pun, termasuk komersial, tanpa meminta izin.
Dukung Maker dengan membeli produk melalui Cetak Biru mereka di mana mereka mendapatkan Komisi Pembuat yang ditetapkan oleh Penjual, atau buat iterasi baru dari Cetak Biru ini dan masukkan sebagai koneksi di milik Anda sendiri.