آرتمیس II - دادههای پرواز JPL Horizons
دستورالعملها
خلاصه ماموریت
خلاصه ماموریت
مواد مورد نیاز این مرحله:
Model Rocket Kit (High-Power)1 (SLS Block 1 reference) piece
Hydrogen144,000 kg (core stage) kg
Oxygen840,000 kg (core stage) kg
Solid Rocket Propellant1,000,000 kg (2 boosters) kg
Orion Spacecraft1 (CM-003 Integrity) piece
Astronaut Crew4 pieceابزارهای مورد نیاز:
Rocket Launch Padکتابخانههای وارد کنید
کتابخانههای وارد کنید
پارامترهای زمین و ماه
پارامترهای زمین و ماه
دادههای موشک SLS Block 1
دادههای موشک SLS Block 1
سرعت مدار دایرهای
سرعت مدار دایرهای
سرعت فرار
سرعت فرار
معادله موشک تسیولکوفسکی
معادله موشک تسیولکوفسکی
تزریق عبور از ماه
تزریق عبور از ماه
مسیر بازگشت آزاد
مسیر بازگشت آزاد
هذلولی پرواز ماه
هذلولی پرواز ماه
گرانش در نقاط کلیدی
گرانش در نقاط کلیدی
ورود مجدد اتمسفر
ورود مجدد اتمسفر
جدول زمانی ماموریت
جدول زمانی ماموریت
تجسم مسیر
تجسم مسیر
خلاصه بودجه انرژی
خلاصه بودجه انرژی
Python در مقابل Wolfram
Python در مقابل Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
مواد
6- 1 (SLS Block 1 reference) pieceجایگزین
- 1,000,000 kg (2 boosters) pieceجایگزین
- 1 (CM-003 Integrity) pieceجایگزین
- 4 pieceجایگزین
ابزارهای لازم
1- جایگزین
CC0 مالکیت عمومی
این نقشه تحت مجوز CC0 منتشر شده است. شما آزاد هستید آن را کپی، ویرایش، توزیع و برای هر هدفی بدون نیاز به اجازه استفاده کنید.
با خرید محصولات از طریق نقشه از سازنده حمایت کنید و او کمیسیون سازنده تعیین شده توسط فروشندگان، دریافت میکند یا یک نسخه جدید از این نقشه ایجاد کنید و آن را به عنوان اتصال در نقشه خود قرار دهید تا درآمد به اشتراک گذاشته شود.