ආර්ටෙමිස් II - JPL හොරයිසන්ස් ගුවන් ගමන් ගත්යා
උපදෙස්
මෙහෙවර ඉතිරීම
මෙහෙවර ඉතිරීම
Materials for this step:
Model Rocket Kit (High-Power)1 (SLS Block 1 reference) piece
Hydrogen144,000 kg (core stage) kg
Oxygen840,000 kg (core stage) kg
Solid Rocket Propellant1,000,000 kg (2 boosters) kg
Orion Spacecraft1 (CM-003 Integrity) piece
Astronaut Crew4 pieceTools needed:
Rocket Launch Padලයිබ්රේරි ආයාත කරන්න
ලයිබ්රේරි ආයාත කරන්න
පෘතුවිය සහ සඳ පරිමිතඩ
පෘතුවිය සහ සඳ පරිමිතඩ
SLS ගණන් 1 රොකට ගත්යා
SLS ගණන් 1 රොකට ගත්යා
වෘත්තාකාර කක්ෂීය වේගය
වෘත්තාකාර කක්ෂීය වේගය
පලිගිය වේගය
පලිගිය වේගය
Tsiolkovsky රොකට සමීකරණය
Tsiolkovsky රොකට සමීකරණය
ට්රාන්ස්-සඳ සි injection
ට්රාන්ස්-සඳ සි injection
නිදහස්-ආපසු පෙරහරක්
නිදහස්-ආපසු පෙරහරක්
සඳ ගුවන් ගමන අතිවිෂමිත
සඳ ගුවන් ගමන අතිවිෂමිත
ප්රධාන ලක්ෂ්යයෙහි ගුරුත්ව
ප්රධාන ලක්ෂ්යයෙහි ගුරුත්ව
වායු පුනරාවර්තන
වායු පුනරාවර්තන
මෙහෙවර කාල ප්රමාණය
මෙහෙවර කාල ප්රමාණය
පෙරහරක් දෘශ්යකරණය
පෙරහරක් දෘශ්යකරණය
ශක්තිය අයවැයේ සාරාංශය
ශක්තිය අයවැයේ සාරාංශය
Python එතරම් Wolfram
Python එතරම් Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
ද්රව්ය
6- 1 (SLS Block 1 reference) pieceස්ථානගත
- 1,000,000 kg (2 boosters) pieceස්ථානගත
- 1 (CM-003 Integrity) pieceස්ථානගත
- 4 pieceස්ථානගත
අවශ්ය මෙවලම්
1- ස්ථානගත
CC0 පොදු වසම
මෙම බ්ලූප්රින්ට් CC0 යටතේ නිකුත් කර ඇත. ඔබට අවසර නොමැතිව පිටපත් කිරීම, වෙනස් කිරීම, බෙදා හැරීම සහ භාවිතා කිරීම කළ හැක.
බ්ලූප්රින්ට් හරහා නිෂ්පාදන මිලදී ගැනීමෙන් නිර්මාතෘට සහාය වන්න නිර්මාතෘ කොමිසම විකුණුම්කරුවන් විසින් නියම කළ, හෝ මෙම බ්ලූප්රින්ට්හි නව අනුවාදයක් සාදා ආදායම බෙදා ගැනීමට ඔබේ බ්ලූප්රින්ට්හි සම්බන්ධතාවයක් ලෙස ඇතුළත් කරන්න.