Артемис II - JPL Horizons Нислэгийн Өгөгдөл
Зааварчилгаа
Мэргэжлийн Хугацаа
Мэргэжлийн Хугацаа
Энэ алхмын материал:
Загвар пуужингийн багц (өндөр чадалтай)1 (SLS Block 1 reference) ширхэг
Устөрөгч144,000 kg (core stage) кг
Хүчилтөрөгч840,000 kg (core stage) кг
Пуужингийн хатуу түлш1,000,000 kg (2 boosters) кг
Орион сансрын хөлөг1 (CM-003 Integrity) ширхэг
Сансрын нисгэгчдийн баг4 ширхэгШаардлагатай багаж:
Пуужин хөөргөх тавцанНомын сан оруулах
Номын сан оруулах
Дэлхий ба сарны параметр
Дэлхий ба сарны параметр
SLS Block 1 пуужин өгөгдөл
SLS Block 1 пуужин өгөгдөл
Дугуй орбит хурд
Дугуй орбит хурд
Зугтах хурд
Зугтах хурд
Tsiolkovsky пуужинтай тэгшитгэл
Tsiolkovsky пуужинтай тэгшитгэл
Trans-Lunar тарилга
Trans-Lunar тарилга
Сул цохилттоор буцаж ирэх траектори
Сул цохилттоор буцаж ирэх траектори
Сарны нислэгийн гиперболик
Сарны нислэгийн гиперболик
Гол цэгүүдэд таталцал
Гол цэгүүдэд таталцал
Атмосфер дахь дахин оруулах
Атмосфер дахь дахин оруулах
Мэргэжлийн хугацааны шугам
Мэргэжлийн хугацааны шугам
Траектор дүрслэл
Траектор дүрслэл
Энергийн төлөвлөгөөний хураангуй
Энергийн төлөвлөгөөний хураангуй
Python vs Wolfram
Python vs Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
Материал
6- 1 (SLS Block 1 reference) ширхэгТүр орлуулагч
- 144,000 kg (core stage) кгТүр орлуулагч
- 840,000 kg (core stage) кгТүр орлуулагч
- 1,000,000 kg (2 boosters) кгТүр орлуулагч
- 1 (CM-003 Integrity) ширхэгТүр орлуулагч
- 4 ширхэгТүр орлуулагч
Шаардлагатай багаж
1- Түр орлуулагч
CC0 Нийтийн домэйн
Энэ загвар CC0 дор гаргагдсан. Та зөвшөөрөл авахгүйгээр хуулах, өөрчлөх, түгээх, ашиглах боломжтой.
Загвараар дамжуулан бүтээгдэхүүн худалдаж авч Бүтээгчийг дэмжээрэй Бүтээгчийн шимтгэл Борлуулагчаар тогтоосон, эсвэл энэ загварын шинэ хувилбар үүсгэж орлогоо хуваахын тулд өөрийн загварт холбоос болгон оруулна уу.