
Artemis II - Data Penerbangan JPL Horizons
Arahan
Ringkasan Misi
Ringkasan Misi
Bahan untuk langkah ini:
Model Rocket Kit (High-Power)1 (SLS Block 1 reference) keping
Hydrogen144,000 kg (core stage) kg
Oxygen840,000 kg (core stage) kg
Solid Rocket Propellant1,000,000 kg (2 boosters) kg
Orion Spacecraft1 (CM-003 Integrity) keping
Astronaut Crew4 kepingAlatan diperlukan:
Rocket Launch PadPerpustakaan Import
Perpustakaan Import
Parameter Bumi dan Bulan
Parameter Bumi dan Bulan
Data Roket SLS Block 1
Data Roket SLS Block 1

Kelajuan Orbit Bulat
Kelajuan Orbit Bulat
Kelajuan Lepas
Kelajuan Lepas
Persamaan Roket Tsiolkovsky
Persamaan Roket Tsiolkovsky
Suntikan Trans-Lunar
Suntikan Trans-Lunar
Trajektori Pulang Bebas
Trajektori Pulang Bebas

Hiperbola Rendez-vous Bulan
Hiperbola Rendez-vous Bulan
Graviti di Titik-Titik Utama
Graviti di Titik-Titik Utama
Kemasukan Semula Atmosfera
Kemasukan Semula Atmosfera

Garis Masa Misi
Garis Masa Misi
Visualisasi Trajektori
Visualisasi Trajektori
Ringkasan Bajet Tenaga
Ringkasan Bajet Tenaga
Python vs Wolfram
Python vs Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
Bahan
6- 1 (SLS Block 1 reference) kepingPemegang Tempat
- 1,000,000 kg (2 boosters) kepingPemegang Tempat
- 1 (CM-003 Integrity) kepingPemegang Tempat
- 4 kepingPemegang Tempat
Alatan Diperlukan
1- Pemegang Tempat
CC0 Domain Awam
Blueprint ini dikeluarkan di bawah CC0. Anda bebas menyalin, mengubah, mengedar, dan menggunakan karya ini untuk sebarang tujuan, tanpa meminta kebenaran.
Sokong Pembuat dengan membeli produk melalui Blueprint mereka di mana mereka memperoleh Komisen Pembuat ditetapkan oleh Penjual, atau cipta iterasi baru Blueprint ini dan sertakan ia sebagai sambungan dalam Blueprint anda sendiri untuk berkongsi hasil.