SINING
BEAUTY AT WELLNESS
CRAFTS
KULTURA AT KASAYSAYAN
LIBANGAN
KAPALIGIRAN
PAGKAIN AT INUMIN
REVERSE ENGINEERING
AGHAM
ISPORTS
TEKNOLOHIYA
MGA WEARABLE
Artemis II - JPL Horizons Flight Data
Isinalang
Astro

Nilikha ni

Astro

2. Abril 2026IS
556
1
0
0
0

Artemis II - JPL Horizons Flight Data

Isang computational analysis ng NASA's Artemis II mission — ang unang crewed flight na lampas sa mababang Earth orbit mula 1972. Gamit ang Python, NumPy, at Matplotlib, inuulit namin ang orbital mechanics calculations mula sa paglunsad hanggang lunar flyby hanggang splashdown: Tsiolkovsky rocket equation, vis-viva orbital energy, patched-conic trajectory, at hyperbolic lunar flyby. Bawat cell ay tumatakbo nang live sa browser.
Abantado
60-90 minuto

Mga Tagubilin

1

Mission Overview

Sa Abril 1, 2026 sa 22:35 UTC, inlunsad ng NASA ang Artemis II — ang unang crewed flight na lampas sa mababang Earth orbit mula sa Apollo 17 noong 1972. Ang apat na astronaut sa spacecraft ng Orion ay sumakay sa SLS Block 1 rocket sa isang free-return trajectory sa paligid ng Buwan at pabalik sa Earth. Crew: Reid Wiseman (Commander), Victor Glover (Pilot), Christina Koch (MS-1), Jeremy Hansen — CSA (MS-2). Kung ano ang aming iikot: Gamit ang Python, NumPy, at Matplotlib — mga tool na libre sa anumang browser — iuulit namin ang mga pangunahing kalkulasyon ng orbital mechanics na nagpakita ng Wolfram Research sa Mathematica. Bawat konstante ay mula sa mga fact sheets ng NASA.

Mga materyales para sa hakbang na ito:

Kit ng rocket na modelo (malaking lakas)Kit ng rocket na modelo (malaking lakas)1 (SLS Block 1 reference) piraso
HaydrohenoHaydroheno144,000 kg (core stage) kg
OksihenoOksiheno840,000 kg (core stage) kg
Matigas na gatong ng rocketMatigas na gatong ng rocket1,000,000 kg (2 boosters) kg
Sasakyang pangkalawakan na OrionSasakyang pangkalawakan na Orion1 (CM-003 Integrity) piraso
Tripulasyon ng astronautaTripulasyon ng astronauta4 piraso

Mga kailangang kasangkapan:

Plataporma ng paglulunsad ng rocketPlataporma ng paglulunsad ng rocket
2

I-import ang Mga Library

Naglo-load ng Jupyter notebook…
3

Mga Parameter ng Lupa at Buwan

Naglo-load ng Jupyter notebook…
4

SLS Block 1 Rocket Data

Naglo-load ng Jupyter notebook…
Hakbang 4 - Image 1
5

Circular Orbit Velocity

Naglo-load ng Jupyter notebook…
6

Escape Velocity

Naglo-load ng Jupyter notebook…
7

Tsiolkovsky Rocket Equation

Naglo-load ng Jupyter notebook…
8

Trans-Lunar Injection

Naglo-load ng Jupyter notebook…
9

Free-Return Trajectory

Naglo-load ng Jupyter notebook…
Hakbang 9 - Image 1
10

Lunar Flyby Hyperbola

Naglo-load ng Jupyter notebook…
11

Gravity sa Mga Susi na Puntos

Naglo-load ng Jupyter notebook…
12

Atmospheric Re-Entry

Naglo-load ng Jupyter notebook…
Hakbang 12 - Image 1
13

Mission Timeline

Naglo-load ng Jupyter notebook…
14

Trajectory Visualization

Naglo-load ng Jupyter notebook…
15

Energy Budget Summary

Naglo-load ng Jupyter notebook…
16

Python vs Wolfram

What free Python can do vs Wolfram Mathematica

CapabilityPython (free)Mathematica ($$$)
Orbital mechanics equationsNumPy/SciPy — full coverageBuilt-in symbolic + numeric
JPL Horizons ephemeris dataREST API + gzip/json (as shown above)HorizonsEphemerisData[] function
Unit-aware calculationsPint libraryBuilt-in Quantity framework
2D/3D trajectory plotsMatplotlib (4-panel dashboard above)Built-in Graphics3D + Manipulate
Real-time ephemeris dataAstropy + JPL Horizons APIBuilt-in AstronomicalData[]
Interactive animationipywidgets / PlotlyManipulate[] — seamless
Symbolic algebraSymPyNative — Mathematica's core strength
DeploymentRuns anywhere (browser via Pyodide)Requires Wolfram licence or Cloud

Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.

Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.

Mga Materyales

6

Mga Kinakailangang Kasangkapan

1

CC0 Pampublikong Domain

Ang blueprint na ito ay inilabas sa ilalim ng CC0. Malaya kang kumopya, magbago, mamahagi, at gumamit nang walang pahintulot.

Suportahan ang Maker sa pamamagitan ng pagbili ng mga produkto sa kanilang Blueprint Komisyon ng Maker itinakda ng mga Vendor, o lumikha ng bagong bersyon ng Blueprint na ito at isama bilang koneksyon sa iyong Blueprint upang ibahagi ang kita.

Talakayan

(0)

Mag-login upang sumali sa talakayan

Naglo-load ng mga komento...