Artemis II - Dane Lotu JPL Horizons
Instrukcje
Przegląd Misji
Przegląd Misji
Materiały do tego kroku:
Model Rocket Kit (High-Power)1 (SLS Block 1 reference) sztuka
Hydrogen144,000 kg (core stage) kg
Oxygen840,000 kg (core stage) kg
Solid Rocket Propellant1,000,000 kg (2 boosters) kg
Orion Spacecraft1 (CM-003 Integrity) sztuka
Astronaut Crew4 sztukTools needed:
Rocket Launch PadImportuj biblioteki
Importuj biblioteki
Parametry Ziemi i Księżyca
Parametry Ziemi i Księżyca
Dane rakiety SLS Blok 1
Dane rakiety SLS Blok 1
Prędkość orbity kołowej
Prędkość orbity kołowej
Prędkość ucieczki
Prędkość ucieczki
Równanie rakiety Cjołkowskiego
Równanie rakiety Cjołkowskiego
Iniekcja translunarnej
Iniekcja translunarnej
Trajektoria swobodnego powrotu
Trajektoria swobodnego powrotu
Hiperbola przelotu Księżyca
Hiperbola przelotu Księżyca
Grawitacja w punktach kluczowych
Grawitacja w punktach kluczowych
Ponowny wjazd atmosferyczny
Ponowny wjazd atmosferyczny
Oś czasu misji
Oś czasu misji
Wizualizacja trajektorii
Wizualizacja trajektorii
Streszczenie budżetu energii
Streszczenie budżetu energii
Python vs Wolfram
Python vs Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
Materiały
6- 1 (SLS Block 1 reference) sztukaPlaceholder
- 1,000,000 kg (2 boosters) sztukaPlaceholder
- 1 (CM-003 Integrity) sztukaPlaceholder
- 4 sztukPlaceholder
Wymagane narzędzia
1- Placeholder
CC0 Domena publiczna
Ten plan jest udostępniany na licencji CC0. Możesz go swobodnie kopiować, modyfikować, rozpowszechniać i wykorzystywać do dowolnych celów, bez konieczności uzyskiwania zgody.
Wesprzyj Makera kupując produkty przez jego plan, za co zarabia Prowizja Makera ustalony przez sprzedawców, lub stwórz nową iterację tego planu i dołącz go jako połączenie w swoim własnym planie, aby dzielić się przychodami.