Артемис II - данные полета JPL Horizons
Инструкции
Обзор миссии
Обзор миссии
Материалы для этого шага:
Model Rocket Kit (High-Power)1 (SLS Block 1 reference) штука
Hydrogen144,000 kg (core stage) кг
Oxygen840,000 kg (core stage) кг
Solid Rocket Propellant1,000,000 kg (2 boosters) кг
Orion Spacecraft1 (CM-003 Integrity) штука
Astronaut Crew4 штукНеобходимые инструменты:
Rocket Launch PadИмпорт библиотек
Импорт библиотек
Параметры Земли и Луны
Параметры Земли и Луны
Данные ракеты SLS Block 1
Данные ракеты SLS Block 1
Скорость круговой орбиты
Скорость круговой орбиты
Скорость убегания
Скорость убегания
Уравнение ракеты Циолковского
Уравнение ракеты Циолковского
Трансселенная инжекция
Трансселенная инжекция
Траектория свободного возврата
Траектория свободного возврата
Гипербола облета Луны
Гипербола облета Луны
Гравитация в ключевых точках
Гравитация в ключевых точках
Атмосферный вход
Атмосферный вход
График миссии
График миссии
Визуализация траектории
Визуализация траектории
Сводка энергетического бюджета
Сводка энергетического бюджета
Python против Wolfram
Python против Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
Материалы
6- 1 (SLS Block 1 reference) штукаЗаполнитель
- 1,000,000 kg (2 boosters) штукаЗаполнитель
- 1 (CM-003 Integrity) штукаЗаполнитель
- 4 штукЗаполнитель
Требуемые инструменты
1- Заполнитель
CC0 Общественное достояние
Этот чертёж выпущен под лицензией CC0. Вы можете свободно копировать, изменять, распространять и использовать эту работу в любых целях без запроса разрешения.
Поддержите мейкера, покупая товары через его чертёж, где он получает Комиссию мейкера установленную продавцами, или создайте новую итерацию этого чертежа и включите его как связь в свой чертёж для распределения дохода.