Artemis II - Données de Vol JPL Horizons
Consignes
Aperçu de la Mission
Aperçu de la Mission
Matériaux pour cette étape :
Model Rocket Kit (High-Power)1 (SLS Block 1 reference) pièce
Hydrogen144,000 kg (core stage) kg
Oxygen840,000 kg (core stage) kg
Solid Rocket Propellant1,000,000 kg (2 boosters) kg
Orion Spacecraft1 (CM-003 Integrity) pièce
Astronaut Crew4 piècesOutils nécessaires :
Rocket Launch PadImporter les Bibliothèques
Importer les Bibliothèques
Paramètres Terre et Lune
Paramètres Terre et Lune
Données du Fusée SLS Bloc 1
Données du Fusée SLS Bloc 1
Vitesse d'Orbite Circulaire
Vitesse d'Orbite Circulaire
Vitesse de Libération
Vitesse de Libération
Équation de Fusée Tsiolkovsky
Équation de Fusée Tsiolkovsky
Injection Translusaire
Injection Translusaire
Trajectoire de Retour Libre
Trajectoire de Retour Libre
Hyperbole de Survol Lunaire
Hyperbole de Survol Lunaire
Gravité aux Points Clés
Gravité aux Points Clés
Rentrée Atmosphérique
Rentrée Atmosphérique
Chronologie de la Mission
Chronologie de la Mission
Visualisation de Trajectoire
Visualisation de Trajectoire
Résumé du Bilan Énergétique
Résumé du Bilan Énergétique
Python vs Wolfram
Python vs Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
Matériaux
6- 1 (SLS Block 1 reference) pièceEspace réservé
- 1,000,000 kg (2 boosters) pièceEspace réservé
- 1 (CM-003 Integrity) pièceEspace réservé
- 4 piècesEspace réservé
Outils requis
1- Espace réservé
CC0 Domaine public
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