SANAT
GÜZELLİK & SAĞLIK
ZANAAT
KÜLTÜR & TARİH
EĞLENCE
ÇEVRE
YİYECEK & İÇECEK
TERS MÜHENDİSLİK
BİLİMLER
SPOR
TEKNOLOJİ
GİYİLEBİLİR ÜRÜNLER
Artemis II - JPL Horizons Uçuş Verileri
Çevrildi
Astro

Oluşturan

Astro

2. Nisan 2026IS
556
1
0
0
0

Artemis II - JPL Horizons Uçuş Verileri

NASA'nın Artemis II görevinin bilgisayarsal analizi — 1972'den bu yana düşük Dünya yörüngesinin ötesindeki ilk insanlı uçuş. Python, NumPy ve Matplotlib kullanarak, kalkıştan ay flaybysına inişe kadar yörünge mekaniği hesaplamalarını çoğaltıyoruz: Tsiolkovsky roket denklemi, vis-viva yörünge enerjisi, yamalar konik yörünge ve hiperbolik ay flyby. Her hücre tarayıcıda canlı olarak çalışır.
İleri
60-90 dakika

Talimatlar

1

Görev Özeti

1 Nisan 2026'de 22:35 UTC'de NASA, Artemis II'yi fırlatmıştır — 1972'de Apollo 17'den bu yana düşük Dünya yörüngesinin ötesindeki ilk insanlı uçuş. Orion uzay gemisinde dört astronot, SLS Block 1 roketi ile Ay etrafında serbest dönüş yörüngesi üzerinde uçarak Dünya'ya geri dönerler. Mürettebat: Reid Wiseman (Komutan), Victor Glover (Pilot), Christina Koch (MS-1), Jeremy Hansen — CSA (MS-2). Hesaplayacaklarımız: Python, NumPy ve Matplotlib kullanarak — herhangi bir tarayıcıda ücretsiz olarak mevcut araçlar — Wolfram Research'ün Mathematica ile gösterdiği yörünge mekaniğinin temel hesaplamalarını çoğaltacağız. Her sabir NASA bilgi sayfalarından alınmıştır.

Bu adım için malzemeler:

Model Rocket Kit (High-Power)Model Rocket Kit (High-Power)1 (SLS Block 1 reference) adet
HydrogenHydrogen144,000 kg (core stage) kg
OxygenOxygen840,000 kg (core stage) kg
Solid Rocket PropellantSolid Rocket Propellant1,000,000 kg (2 boosters) kg
Orion SpacecraftOrion Spacecraft1 (CM-003 Integrity) adet
Astronaut CrewAstronaut Crew4 adet

Gerekli aletler:

Rocket Launch PadRocket Launch Pad
2

Kütüphaneleri İçe Aktar

Jupyter defteri yükleniyor…
3

Dünya ve Ay Parametreleri

Jupyter defteri yükleniyor…
4

SLS Block 1 Roket Verileri

Jupyter defteri yükleniyor…
Adım 4 - Image 1
5

Dairesel Yörünge Hızı

Jupyter defteri yükleniyor…
6

Kaçış Hızı

Jupyter defteri yükleniyor…
7

Tsiolkovsky Roket Denklemi

Jupyter defteri yükleniyor…
8

Aya Transferi Enjeksiyonu

Jupyter defteri yükleniyor…
9

Serbest Dönüş Yörüngesi

Jupyter defteri yükleniyor…
Adım 9 - Image 1
10

Ay Flyby Hiperbolü

Jupyter defteri yükleniyor…
11

Anahtar Noktaların Yerçekimi

Jupyter defteri yükleniyor…
12

Atmosferik Yeniden Giriş

Jupyter defteri yükleniyor…
Adım 12 - Image 1
13

Görev Zaman Çizelgesi

Jupyter defteri yükleniyor…
14

Yörünge Görselleştirmesi

Jupyter defteri yükleniyor…
15

Enerji Bütçesi Özeti

Jupyter defteri yükleniyor…
16

Python vs Wolfram

What free Python can do vs Wolfram Mathematica

CapabilityPython (free)Mathematica ($$$)
Orbital mechanics equationsNumPy/SciPy — full coverageBuilt-in symbolic + numeric
JPL Horizons ephemeris dataREST API + gzip/json (as shown above)HorizonsEphemerisData[] function
Unit-aware calculationsPint libraryBuilt-in Quantity framework
2D/3D trajectory plotsMatplotlib (4-panel dashboard above)Built-in Graphics3D + Manipulate
Real-time ephemeris dataAstropy + JPL Horizons APIBuilt-in AstronomicalData[]
Interactive animationipywidgets / PlotlyManipulate[] — seamless
Symbolic algebraSymPyNative — Mathematica's core strength
DeploymentRuns anywhere (browser via Pyodide)Requires Wolfram licence or Cloud

Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.

Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.

Malzemeler

6

Gerekli Aletler

1

CC0 Kamu Malı

Bu plan CC0 lisansıyla yayınlanmıştır. İzin almadan kopyalayabilir, değiştirebilir, dağıtabilir ve herhangi bir amaçla kullanabilirsiniz.

Planı üzerinden ürün satın alarak Maker'ı destekleyin, böylece Maker Komisyonu Satıcılar tarafından belirlenen komisyonu kazanırlar veya bu Planın yeni bir versiyonunu oluşturun ve gelir paylaşımı için kendi Planınıza bağlantı olarak ekleyin.

Tartışma

(0)

Giriş yapın tartışmaya katılmak için

Yorumlar yükleniyor...