Artemis II - JPL Horizons Uçuş Verileri
Talimatlar
Görev Özeti
Görev Özeti
Bu adım için malzemeler:
Model Rocket Kit (High-Power)1 (SLS Block 1 reference) adet
Hydrogen144,000 kg (core stage) kg
Oxygen840,000 kg (core stage) kg
Solid Rocket Propellant1,000,000 kg (2 boosters) kg
Orion Spacecraft1 (CM-003 Integrity) adet
Astronaut Crew4 adetGerekli aletler:
Rocket Launch PadKütüphaneleri İçe Aktar
Kütüphaneleri İçe Aktar
Dünya ve Ay Parametreleri
Dünya ve Ay Parametreleri
SLS Block 1 Roket Verileri
SLS Block 1 Roket Verileri
Dairesel Yörünge Hızı
Dairesel Yörünge Hızı
Kaçış Hızı
Kaçış Hızı
Tsiolkovsky Roket Denklemi
Tsiolkovsky Roket Denklemi
Aya Transferi Enjeksiyonu
Aya Transferi Enjeksiyonu
Serbest Dönüş Yörüngesi
Serbest Dönüş Yörüngesi
Ay Flyby Hiperbolü
Ay Flyby Hiperbolü
Anahtar Noktaların Yerçekimi
Anahtar Noktaların Yerçekimi
Atmosferik Yeniden Giriş
Atmosferik Yeniden Giriş
Görev Zaman Çizelgesi
Görev Zaman Çizelgesi
Yörünge Görselleştirmesi
Yörünge Görselleştirmesi
Enerji Bütçesi Özeti
Enerji Bütçesi Özeti
Python vs Wolfram
Python vs Wolfram
What free Python can do vs Wolfram Mathematica
| Capability | Python (free) | Mathematica ($$$) |
|---|---|---|
| Orbital mechanics equations | NumPy/SciPy — full coverage | Built-in symbolic + numeric |
| JPL Horizons ephemeris data | REST API + gzip/json (as shown above) | HorizonsEphemerisData[] function |
| Unit-aware calculations | Pint library | Built-in Quantity framework |
| 2D/3D trajectory plots | Matplotlib (4-panel dashboard above) | Built-in Graphics3D + Manipulate |
| Real-time ephemeris data | Astropy + JPL Horizons API | Built-in AstronomicalData[] |
| Interactive animation | ipywidgets / Plotly | Manipulate[] — seamless |
| Symbolic algebra | SymPy | Native — Mathematica's core strength |
| Deployment | Runs anywhere (browser via Pyodide) | Requires Wolfram licence or Cloud |
Verdict: Using the same JPL Horizons data source as Wolfram, Python reproduces the Artemis II trajectory with identical data points — 428 state vectors covering the full 10-day mission. The analytical model (Hohmann transfer + patched conics) predicts TLI speed within 3% and flyby distance within 0.4% of reality.
Mathematica's edge is in symbolic manipulation and the seamless Manipulate[] 3D animation. But for numerical computation, data analysis, and reproducibility, Python is fully capable — and this entire blueprint runs in the browser via Pyodide. No server, no licence, no installation.
Malzemeler
6- 1 (SLS Block 1 reference) adetYer Tutucu
- 1,000,000 kg (2 boosters) adetYer Tutucu
- 1 (CM-003 Integrity) adetYer Tutucu
- 4 adetYer Tutucu
Gerekli Aletler
1- Yer Tutucu
CC0 Kamu Malı
Bu plan CC0 lisansıyla yayınlanmıştır. İzin almadan kopyalayabilir, değiştirebilir, dağıtabilir ve herhangi bir amaçla kullanabilirsiniz.
Planı üzerinden ürün satın alarak Maker'ı destekleyin, böylece Maker Komisyonu Satıcılar tarafından belirlenen komisyonu kazanırlar veya bu Planın yeni bir versiyonunu oluşturun ve gelir paylaşımı için kendi Planınıza bağlantı olarak ekleyin.