སྒྱུ་རྩལ
མཛེས་སྡུག་དང་བདེ་ཐང
བཟོ་རིག
རིག་གནས་དང་ལོ་རྒྱུས
དགའ་སྟོན
ཁོར་ཡུག
ཟས་དང་བཏུང་རྫས
ལྗང་མ་འཇོར་ལུགས
ཕྱིར་འཕྲུལ་རིག
SCHOOL PROJECTS
ཚན་རིག
རྩེད་འགྲན
རིག་རྩལ
གྱོན་རུང
Newton's Method — Chase a Root Down Tangent Lines You Draw
Mark

བཟོས་མཁན

Mark

2. སྤྱི་ཟླ་བདུན་པ 2026FI
༡༩

Newton's Method — Chase a Root Down Tangent Lines You Draw

A hands-on maths project: plot a curve on grid paper, draw the tangent line where it starts, slide down it to the axis, and repeat -- watching your guesses march onto the solution. This is Newton's method; a Python cell checks your root, and a compendium shows its power and its pitfalls.
འགོ་བཙུགས
30 minutes

ལམ་སྟོན

1

Following the slope to the answer

How do you solve an equation with no tidy formula? Around 1669 Isaac Newton gave an answer: guess, draw the tangent line to the curve there, and follow it down to where it crosses zero -- that landing point is a much better guess. Repeat, and you zoom in. You will do it with a ruler.
2

Plot the curve

Rule a grid on card (your graph paper). Plot the curve y = x-cubed minus 2x minus 5 for x from 1.5 to 3 by working out a few points and joining them smoothly. It crosses the x-axis somewhere near x = 2 -- that crossing is the solution you are hunting.

གོམ་པ་འདིའི་རྫས་རིགས:

Cardstock Assorted Pack (50 sheets)Cardstock Assorted Pack (50 sheets)1 piece

ལག་ཆས་དགོས་མཁོ:

Steel Ruler (30cm)Steel Ruler (30cm)
Graphite Pencil SetGraphite Pencil Set
3

Slide down the tangents

Start at x = 2. Lay your ruler along the curve there to draw the tangent line, and mark where that straight line crosses the x-axis -- read off the new x. Move to that x on the curve, draw the new tangent, and mark where IT crosses. After just two or three tangents your marks pile up on the root, near x = 2.095.

ལག་ཆས་དགོས་མཁོ:

CalculatorCalculator
4

Check the root

Loading Jupyter Notebook...

ལག་ཆས་དགོས་མཁོ:

Desktop ComputerDesktop Computer
CalculatorCalculator
5

Compendium: fast, but handle with care

What your tangents teach. (1) Each step replaces the guess with x minus f(x) divided by the slope f'(x); near the root the accuracy doubles every step, dazzlingly fast. (2) Heron's ancient square-root trick is just Newton's method applied to 'x squared minus S'. (3) It needs a derivative (the slope) and a reasonable starting guess -- start in a bad spot, or near a flat part of the curve, and the tangents can fly AWAY from the root instead of toward it. (4) Given a good start, it is the default way computers solve equations in engineering, physics, computer graphics and the training of machine-learning models.

རྫས་རིགས

1

ལག་ཆས་དགོས་མཁོ

4

You can swap these in

Can't get one of the materials? Swap it for an equivalent — these work just as well.

འབྲེལ་ཡོད་བིལུ་པིརིན་ཊི

བིལུ་པིརིན་ཊི་འདི་ཚུ་ཐབས་ལམ་དང་རྫས་རིགས། སྤྱི་ཆོས་བགོ་བཤའ་བྱེད

CC0 སྤྱི་དབང

བིལུ་པིརིན་ཊི་འདི་CC0 འོག་བཀྲམས་ཡོད། ཁྱེད་རང་གིས་ཆོག་མཆན་མ་བཞེས་པར་ཕབ་ལེན་དང་བཟོ་བཅོས། བགོ་བཤའ། དགོས་མཁོ་གང་ལའང་བཀོལ་སྤྱོད་བྱས་ཆོག

བཟོ་མཁན་ལ་རྒྱབ་སྐྱོར་བྱེད་པའི་ཆེད་ཁོང་ཚོའི་བིལུ་པིརིན་ཊི་བརྒྱུད་ཐོན་སྐྱེད་ཉོ། བཟོ་མཁན་གྱིས བཟོ་མཁན་གྱི་ཁེ་ཕོགས ཚོང་པས་གཏན་འཁེལ་བྱས་པ། ཡང་ན་བིལུ་པིརིན་ཊི་འདིའི་པར་གསར་བཟོས་ཏེ་ཁྱེད་རང་གི་བིལུ་པིརིན་ཊི་ནང་མཐུད་སྦྲེལ་བྱས་ཏེ་ཡོང་སྒོ་བགོ་བཤའ་བྱེད།

གྲོས་བསྡུར

(0)

ནང་འཛུལ གྲོས་བསྡུར་ནང་མཉམ་ཞུགས་ཆེད

བསམ་ཚུལ་ཚུ་ཐོབ་བཞིན...